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介绍:最后hr给我说了他们确实可能招的研究生比较多,但是也请不要把自己学历上的不足当做自己的劣势,如果能一样得到这个岗位说明你一样很优秀。环亚娱乐,环亚娱乐,环亚娱乐,环亚娱乐,环亚娱乐,环亚娱乐

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tqm | 2019-01-23 | 阅读(623) | 评论(930)
之后就是漫长的等待简历筛选啦~2.面试北京地区管培生面试是在9月12号,楼主是下午收到的通知,第二天参加专业面试,位置是北京理工大学,时间为下午,但其实是去的越早面的越早,面试每家公司虽然时间安排不同,但是还是早点到比较好。【阅读全文】
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8cn | 2019-01-23 | 阅读(927) | 评论(381)
于是大家开始说,互相补充,逻辑有些混乱,然后我给梳理了一下。【阅读全文】
qm9 | 2019-01-23 | 阅读(300) | 评论(509)
一般是与迪卡侬发的小卡片相关的。【阅读全文】
c7c | 2019-01-23 | 阅读(520) | 评论(596)
自己在求口2019年的饭吃的路上已经走了近倆月,看着牛油的分享今天也想写写自己的分享。【阅读全文】
rt7 | 2019-01-23 | 阅读(599) | 评论(397)
自我感觉表现还好,但还是没能进入下一轮,自己好好总结反思,继续以饱满的热情迎接下一个挑战!!!第一次写经验本想多写点,不为攒人品,只想尽自己多能帮助下一届想进入飞亚达的同学,但实在没什么说的,题目都没怎么改,只能写成这样了!祝大家都能顺利拿到自己心仪公司的offer!【阅读全文】
myz | 2019-01-22 | 阅读(956) | 评论(610)
英语不难。【阅读全文】
nzf | 2019-01-22 | 阅读(368) | 评论(341)
而我们有17个人。【阅读全文】
sea | 2019-01-22 | 阅读(392) | 评论(15)
天虹的时间安排的很紧凑,宣讲会是在上午开的,10:30,讲完已经快12:20了,HR们就先让现场的同学们投了简历,在上面写英语水平、意向城市、期望薪酬、岗位四个信息,进行第一轮筛选。【阅读全文】
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hiz | 2019-01-22 | 阅读(275) | 评论(33)
7tz | 2019-01-21 | 阅读(213) | 评论(653)
以上这些问题是个人的记忆总结,不是hr原话,依托于个人理解。【阅读全文】
p7p | 2019-01-21 | 阅读(489) | 评论(188)
至于薪资的话,因为我是猎头推荐的,所以在猎头那里的知道他们的幅度在5000-7000加销售业绩30%最高,所以在被问到薪资的时候我要了中间值6000。【阅读全文】
ntv | 2019-01-21 | 阅读(368) | 评论(677)
从国庆结束开始找工作到十月20号拿到宇通的offer,这是第四个offer,前边三个都因为离家太远而放弃了。【阅读全文】
bx6 | 2019-01-21 | 阅读(593) | 评论(629)
之后半个月,接到了电话面试,没聊好,还跟HR产生了分歧,对于岗位的认知。【阅读全文】
dlh | 2019-01-20 | 阅读(107) | 评论(720)
这个环节结束后,还有一轮测试内容为,以小组为单位,用画画和陈述的方式,介绍组员和自己(会被发到很大一张白纸和笔若干),每组10分钟,每个人都要发言(全程英语)我们组因为毕竟特殊,有5个人,所以选择了奥运五环的介绍方法...反正这部分天马行空啦,想怎么发挥都行至此为止,群面全部结束,在休息室等待,8位面试官会进行20分钟左右的讨论,当场决定进入下一轮单面的人选(大约5点左右了)有一点很温馨,面试官会说到,每一位没有进入下一轮的同学,不是能力的问题,可能是个性不太适合迪卡侬,最后,也会一位一位聊天,告知为什么他们觉得你不适合迪卡侬27个人最终留下了9个,我倒是很惊讶自己留了下来.....因为强的人很多....单面:当天的最后一轮是2位面试官VS你的单面了,每个同学半个小时,我记得我进去的时候已经6点多了....大家都很累,所以好体力是关键呀这部分会问到非常多的问题,也会问的很细,特别是实习经历。【阅读全文】
axo | 2019-01-20 | 阅读(502) | 评论(524)
看日程安排今天是提前批最后一天面试了……本来以为HR面凉凉了,结果前天收到邮件说今晚8点面试,然后下午接了个深圳的电话,面试官打来的,说8点有事,改到7点15行不,我说那时候没空,然后面试官说回头再联系……结果就刚才?8点02,面试官准时上线来面试了,不过不是刚才给我打电话那位……上来问我现在在做什么项目,然后我说OCR,然后介绍了一下,然后面试官开始问问题【关于项目就一点没问了,说好的只问项目呢?】1.目标检测了解吗,(了解一点)FasterRCNN跟RCNN有什么区别,YOLO了解吗(不了解)(后悔没去看看==)3.梯度消失梯度爆炸怎么解决容易梯度消失,怎么解决(LSTM)跟RNN有啥区别6.传统的机器学习算法了解吗(不怎么了解,说了个KMeans)讲讲,KMeans有什么缺点,K怎么确定(不会)8.卷积层和池化层有什么区别(不是很懂这个问题的点)9.防止过拟合有哪些方法咋回事讲讲11.你有什么要问我的吗【阅读全文】
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